Camino hacia la Ley de IA en México: lo que debe saber tu empresa en 2026

México lleva más tiempo hablando de regular la inteligencia artificial del que ha tardado en aprobar una sola ley al respecto. Desde abril de 2023 se han presentado 85 iniciativas legislativas relacionadas con IA en el Congreso; ninguna ha concluido su proceso y 67 siguen pendientes de dictamen. La mayoría, además, se enfoca en el lado punitivo -delitos cometidos usando IA- y no tanto en reglas claras para quien la usa todos los días para operar un negocio.

Eso empieza a moverse. El 19 de julio de 2026 arrancó en la Cámara de Diputados una nueva ronda de discusión legislativa, con Ricardo Monreal, presidente de la Junta de Coordinación Política, como uno de los actores que impulsa una propuesta. En paralelo, el Ejecutivo federal ya tiene sobre la mesa un Plan Nacional de IA, encabezado por la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), con tres frentes declarados: construir un marco legal, fortalecer la soberanía tecnológica del país y llevar infraestructura de cómputo propia tanto a dependencias públicas como al sector productivo -el proyecto insignia de ese último frente es la supercomputadora Coatlicue.

Detrás de la infraestructura hay dinero real entrando al país. Distintas proyecciones del sector de centros de datos calculan que la IA podría atraer hasta 82,500 millones de dólares en inversión hacia México entre 2026 y 2031, concentrados sobre todo en centros de datos, equipo de cómputo y conectividad. No es un dato menor para un país que compite por ese capital con otros mercados de la región que ya tienen reglas más claras.

Hay, sin embargo, un factor que complica la ecuación: el T-MEC. Especialistas en comercio digital advierten que una regulación mexicana que se construya de forma aislada, sin alinearse con los marcos regulatorios de Estados Unidos y Canadá, podría afectar el flujo transfronterizo de datos necesario para entrenar y operar modelos de IA a escala -justo el tipo de fricción que ninguna empresa que exporta servicios digitales desde México quiere tener con su socio comercial más grande.

Mientras la ley se termina de escribir, la adopción no está esperando: se estima que 7 de cada 10 empresas en México ya usa alguna herramienta de IA en su operación diaria, muchas veces sin un marco claro de qué datos puede procesar esa herramienta, dónde los almacena o qué responsabilidad asume el negocio si el modelo se equivoca frente a un cliente.

Para negocios que ya integran IA en sus procesos -desde atención al cliente hasta análisis de datos y generación de contenido-, el mensaje práctico es simple: no hace falta esperar a que exista una ley aprobada para operar con orden. Documentar qué modelos se usan, con qué datos se entrenan o alimentan, y quién dentro del equipo es responsable de revisar sus resultados, es una buena práctica hoy y muy probablemente sea obligación regulatoria mañana. Adelantarse aquí sale más barato que corregir después.

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